n8n と Sora2 API を統合する方法：ステップバイステップガイド
Sora2 API と n8n を統合して、AI 動画生成を自動化する方法を学びます。API キーの設定から結果のポーリングまでを網羅した完全ガイド。
このチュートリアルでは、強力なワークフロー自動化ツールである n8n と Sora2 API を統合して、AI 動画生成を自動化する方法を紹介します。このガイドを終える頃には、Google スプレッドシート、Telegram、Airtable ベースなどのあらゆるデータソースから、プロ品質の動画生成を自動的にトリガーできるようになります。
- 有効なサブスクリプションを持つ Sora2 API アカウント。
- n8n インスタンス（セルフホストまたはクラウド）。
- JSON と HTTP リクエストに関する基本的な知識。
1. Sora2 API キーを生成する
n8n に向かう前に、認証資格情報が必要です。Sora2 API にログインし、API キーセクションに移動して、'sk-' で始まる新しいキーを作成します。
ステップ 1：コンソールから API キーを取得する
2. 動画生成ノードを設定する
n8n で HTTP Request ノードを追加します。Method を POST に、URL を https://sora2api.org/api/generate-video に設定し、'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' を指定した Header Auth を使用します。
ステップ 2：動画生成用の HTTP リクエストを設定する
3. タスク ID を抽出する
API は taskId を返します。後で動画生成のステータスを確認するために、この ID を保存します。
4. 待機とポーリングのロジックを実装する
30 秒間の Wait ノードを追加し، その後に taskId を使用して /api/check-video-status を呼び出す別の HTTP Request ノードを追加します。
ステップ 4：ポーリング用の Wait ノードを設定する
ステップ 4：成功レスポンスと動画 URL を確認する
5. ステータスを確認してループする
If ノードを使用して、ステータスが 'succeeded' かどうかを確認します。そうでない場合は、Wait ノードにループバックします。
ステップ 5：IF ノードを使用してタスクステータスを確認する
{
"name": "Sora2Api-Workflow-Template",
"nodes": [
{
"parameters": {},
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"typeVersion": 1,
"position": [0, 0],
"name": "When clicking ‘Execute workflow’"
},
{
"parameters": {
"method": "POST",
"url": "https://sora2api.org/api/generate-video",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"sendBody": true,
"specifyBody": "json",
"jsonBody": "{\n \"prompt\": \"A beautiful sunset over the ocean\",\n \"aspectRatio\": \"16:9\",\n \"type\": \"text2video\",\n \"duration\": 10\n}",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"typeVersion": 4.2,
"position": [250, 0],
"name": "Start Video Generation"
},
{
"parameters": {
"amount": 30
},
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"typeVersion": 1.1,
"position": [500, 0],
"name": "Wait 30s"
},
{
"parameters": {
"method": "POST",
"url": "https://sora2api.org/api/check-video-status",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "taskId",
"value": "={{ $json.data.taskId }}"
}
]
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"typeVersion": 4.2,
"position": [750, 0],
"name": "Check Status"
},
{
"parameters": {
"conditions": {
"options": {
"caseSensitive": true,
"leftValue": "",
"typeValidation": "strict",
"version": 2
},
"conditions": [
{
"leftValue": "={{ $json.data.status }}",
"rightValue": "succeeded",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "equals",
"name": "equals"
}
}
],
"combinator": "and"
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.if",
"typeVersion": 2.2,
"position": [1000, 0],
"name": "Check if Succeeded"
},
{
"parameters": {
"assignments": {
"assignments": [
{
"name": "Final_Video_URL",
"value": "={{ $json.data.videoUrl }}",
"type": "string"
}
]
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.set",
"typeVersion": 3.4,
"position": [1250, -100],
"name": "Final Result"
}
],
"connections": {
"When clicking ‘Execute workflow’": {
"main": [[{"node": "Start Video Generation", "type": "main", "index": 0}]]
},
"Start Video Generation": {
"main": [[{"node": "Wait", "type": "main", "index": 0}]]
},
"Wait": {
"main": [[{"node": "Check Status", "type": "main", "index": 0}]]
},
"Check Status": {
"main": [[{"node": "Check if Succeeded", "type": "main", "index": 0}]]
},
"Check if Succeeded": {
"main": [
[{"node": "Final Result", "type": "main", "index": 0}],
[{"node": "Wait", "type": "main", "index": 0}]
]
}
}
}