如何将 n8n 与 Sora2 API 集成：分步指南
学习如何通过将 Sora2 API 与 n8n 集成来自动化 AI 视频生成流程。从 API 密钥设置到结果轮询的完整指南。
简介
在本教程中，我们将向您展示如何通过集成 Sora2 API 与 n8n（强大的工作流自动化工具）来自动化 AI 视频生成。在本指南结束时，您将能够自动从任何数据源（如 Google 表格、Telegram 或 Airtable 数据库）触发专业级的视频生成。
先决条件
- 拥有有效订阅的 Sora2 API 账户。
- 一个 n8n 实例（自托管或云端）。
- 对 JSON 和 HTTP 请求的基本了解。
集成步骤
1
1. 生成您的 Sora2 API 密钥
在前往 n8n 之前，您需要身份验证凭据。登录 Sora2 API，导航到 API 密钥部分，并创建一个以 'sk-' 开头的新密钥。
步骤 1：从控制台获取您的 API 密钥
2
2. 设置视频生成节点
在 n8n 中，添加一个 HTTP Request 节点。将方法设置为 POST，URL 设置为 https://sora2api.org/api/generate-video，并使用带有 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 的 Header Auth。
步骤 2：配置视频生成请求节点
3
3. 提取任务 ID
API 将返回一个 taskId。保存此 ID，以便稍后检查视频生成的状态。
4
4. 实现等待和轮询逻辑
添加一个 Wait 节点等待 30 秒，然后添加另一个 HTTP Request 节点调用 /api/check-video-status 并传入 taskId。
步骤 4：配置等待与轮询逻辑
步骤 4：查看成功响应与视频地址
5
5. 检查状态并循环
使用 If 节点检查状态是否为 'succeeded'。如果不是，则循环回 Wait 节点。
步骤 5：使用 IF 节点判断任务状态
一键导入：工作流模板
复制下面的 JSON 代码并直接粘贴到您的 n8n 工作区中，即可立即获得一个预配置好的完整工作流。
{
"name": "Sora2Api-Workflow-Template",
"nodes": [
{
"parameters": {},
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"typeVersion": 1,
"position": [0, 0],
"name": "When clicking ‘Execute workflow’"
},
{
"parameters": {
"method": "POST",
"url": "https://sora2api.org/api/generate-video",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"sendBody": true,
"specifyBody": "json",
"jsonBody": "{\n \"prompt\": \"A beautiful sunset over the ocean\",\n \"aspectRatio\": \"16:9\",\n \"type\": \"text2video\",\n \"duration\": 10\n}",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"typeVersion": 4.2,
"position": [250, 0],
"name": "Start Video Generation"
},
{
"parameters": {
"amount": 30
},
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"typeVersion": 1.1,
"position": [500, 0],
"name": "Wait 30s"
},
{
"parameters": {
"method": "POST",
"url": "https://sora2api.org/api/check-video-status",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "taskId",
"value": "={{ $json.data.taskId }}"
}
]
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"typeVersion": 4.2,
"position": [750, 0],
"name": "Check Status"
},
{
"parameters": {
"conditions": {
"options": {
"caseSensitive": true,
"leftValue": "",
"typeValidation": "strict",
"version": 2
},
"conditions": [
{
"leftValue": "={{ $json.data.status }}",
"rightValue": "succeeded",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "equals",
"name": "equals"
}
}
],
"combinator": "and"
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.if",
"typeVersion": 2.2,
"position": [1000, 0],
"name": "Check if Succeeded"
},
{
"parameters": {
"assignments": {
"assignments": [
{
"name": "Final_Video_URL",
"value": "={{ $json.data.videoUrl }}",
"type": "string"
}
]
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.set",
"typeVersion": 3.4,
"position": [1250, -100],
"name": "Final Result"
}
],
"connections": {
"When clicking ‘Execute workflow’": {
"main": [[{"node": "Start Video Generation", "type": "main", "index": 0}]]
},
"Start Video Generation": {
"main": [[{"node": "Wait", "type": "main", "index": 0}]]
},
"Wait": {
"main": [[{"node": "Check Status", "type": "main", "index": 0}]]
},
"Check Status": {
"main": [[{"node": "Check if Succeeded", "type": "main", "index": 0}]]
},
"Check if Succeeded": {
"main": [
[{"node": "Final Result", "type": "main", "index": 0}],
[{"node": "Wait", "type": "main", "index": 0}]
]
}
}
}